Alvaro

Die Herausforderung

  • Wir haben mit Haier mit dem Ziel gearbeitet, den Trend, die Ergebnisse und die Rentabilität zu verändern und zu verbessern, die die Marke in Amazon -Anzeigen bisher hatte.
  • Das Ziel, das der Kunde uns markierte, war eine große Herausforderung, da wir uns auf eine Performance -Kampagne mit einem KPI von ROAS über den Maßstab der Kategorie konzentrieren mussten.
  • Die Herausforderung war noch größer, wenn wir der Meinung sind, dass es sich um den Vakuummarkt in den verschiedenen Kategorienbesen, Hand, Schlitten und Roboter handelt, ist ein sehr ausgereifter, gesättigter und wettbewerbsfähiger Markt.

Unser Ansatz

Durch Datenbleiben , die alle Entscheidungen basierend auf der Analyse und Interpretation von Daten durchführen, um basierend auf dem Lernen zu modulieren. Sammeln in unserem eigenen Daten digitales Fredda -Tool

Arbeit als Team:

  • Mit unserem Kunden dank seines Wissens über seinen Markt und in Amazon
  • Mit der Werbemaschinen von Amazon, um die höchste Fachwissen zu haben

Unser Ansatz

  • Roas
  • Ctr
  • Rate Conversion (CR)

Arbeits- und Entwicklungsplan

  1. Ausführliche anfängliche Prüfung:
    • Markt
    • Kompetenz
    • Kunde: Historisch in Amazon
    • Bewertung der Wirksamkeit in Bezug auf das ehrgeizige markierte Ziel
  1. Erste Empfehlung und Implementierung einer neuen Amazon -Werbestrategie, die sich auf die Rentabilität konzentriert
    • Vollständige Konversionsplan von Bewusstsein bis hin zur Konvertierung
    • Verwendung des gesamten Portfolios zur Analyse der Rentabilität nach Produkt
    • Keyword -Studie und -analyse (KWR), die die KW einschränken, in der die Marke konkurrieren wollte, und effiziente Suchanfragen war.
  1. DSP -Kampagnenaktivierung> Programmatischer Kampagnenvorschlag, um neue mögliche Käufer zu finden, die bisher nicht mit unserer Marke bei Amazon in Kontakt waren
    • Dieser Erfolg ermöglichte es uns, unseren Trichter für den Sensibilisierungsteil zu erweitern, um neue Kunden zu bekommen, von denen sie später Käufer der Marke waren
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